Together AI" تحقق 800 مليون دولار بتقييم 8.3 مليار لدعم بنية AI التحتية

مقدمة تحليلية

Together AI، الشركة الرائدة في تقديم البنية التحتية لـ"النيو-كلاود" للذكاء الاصطناعي، أعلنت عن إغلاق جولة تمويل Series C بقيمة 800 مليون دولار في الأول من يوليو 2026. هذه الجولة دفعت بتقييم الشركة إلى 8.3 مليار دولار، مما يعكس الثقة المتزايدة في نموذج أعمالها وقدرتها على تلبية الطلب المتزايد على موارد الحوسبة عالية الأداء اللازمة لتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة. هذا الاستثمار الضخم، بقيادة Aramco Ventures، يضع Together AI في طليعة الشركات التي تشكل مستقبل الحوسبة السحابية الموجهة نحو الذكاء الاصطناعي، لا سيما مع تنامي شعبية النماذج مفتوحة المصدر التي تعد بمرونة وتكاليف أقل.

تأتي هذه الجولة بعد 16 شهرًا فقط من جولة Series B بقيمة 305 مليون دولار بتقييم 3.3 مليار دولار، في فبراير 2025، مما يبرز التسارع الهائل في نمو الشركة وقيمتها السوقية. كما كانت الشركة قد بدأت رحلتها التمويلية بقوة في عام 2023 بجولة Series A بقيمة 102.5 مليون دولار بقيادة Kleiner Perkins وبمشاركة Nvidia وEmergence Capital. تُظهر الأرقام أن Together AI لا تستقطب استثمارات ضخمة فحسب، بل تُظهر أيضاً قدرة قوية على تحقيق إيرادات، حيث ادعت الشركة أن حجوزاتها السنوية تجاوزت 1.15 مليار دولار في الربع الأخير. هذا الأداء القوي يشير إلى تحول كبير في استراتيجيات الشركات تجاه استهلاك الذكاء الاصطناعي، مع تفضيل متزايد للحلول المرنة والفعالة من حيث التكلفة التي تقدمها منصات "النيو-كلاود" مثل Together AI، مما يقلل من الاعتماد على مزودي الخدمات السحابية التقليديين.

التحليل التقني

Together AI تعمل كمنصة "نيو-كلاود" (neocloud) متخصصة في توفير مجموعات وحدات معالجة الرسوميات (GPU clusters)، وبالأخص من Nvidia، بالإضافة إلى بنية تحتية أخرى مصممة خصيصًا لاحتياجات الذكاء الاصطناعي. يتيح هذا النموذج للشركات استئجار موارد حاسوبية قوية ومرنة لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يقلل من الحاجة للاستثمارات الرأسمالية الكبيرة في الأجهزة الخاصة أو الدفع بأسعار مرتفعة لـ"رموز" (tokens) النماذج المغلقة. تركز الشركة على جعل نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة (frontier AI) متاحة للجميع، خاصة من خلال دعم النماذج مفتوحة المصدر التي تتيح مستوى أعلى من التخصيص والشفافية.

تعتمد البنية التحتية لـTogether AI على تقديم وصول سهل ومُحسّن لوحدات GPU عالية الأداء، وهي المكونات الأساسية لتطوير ونشر نماذج الذكاء الاص1طناعي الحديثة والمعقدة. هذا يتضمن:

• توفير وحدات معالجة الرسوميات: ضمان وصول مستمر وفعال لأحدث أجيال GPU من Nvidia، والتي تعتبر العمود الفقري لعمليات تدريب واستنتاج الذكاء الاصطناعي.
• مرونة في النشر والتشغيل: توفير بيئة سحابية تتيح للعملاء نشر نماذجهم الخاصة أو استخدام النماذج مفتوحة المصدر المتاحة بسهولة، مع دعم لمختلف أطر عمل التعلم الآلي.
• تحسين التكلفة التشغيلية: نموذج تسعير يهدف إلى أن يكون أقل تكلفة بشكل ملحوظ مقارنة بالنماذج المغلقة باهظة الثمن المقدمة من مزودي الخدمات السحابية الكبار، وذلك من خلال التركيز على الكفاءة وتحسين استخدام موارد الأجهزة.
• قابلية التوسع الفائقة: القدرة على تلبية الطلب المتزايد على موارد الحوسبة بفضل الاستثمارات المستمرة والتوسع السريع في البنية التحتية، مما يضمن توافراً عالياً للموارد لآلاف العملاء.

تدعي Together AI أن استخدام النماذج مفتوحة المصدر قد تضاعف ثلاث مرات في الصناعة خلال العام الماضي، مستشهدة ببحوث من OpenRouter، وهي شركة أخرى تستفيد من هذا الاتجاه من خلال توفير بوابة وصول سهلة لهذه النماذج. هذا التحول نحو النماذج مفتوحة المصدر يمثل ميزة تقنية رئيسية لـTogether AI، حيث توفر المنصة الأدوات والموارد اللازمة لتشغيل هذه النماذج بكفاءة، مما يجذب آلاف العملاء الدفعين الكبار والصغار على حد سواء، ومن بينهم شركات معروفة مثل Cursor وCognition وDecagon التي تعتمد على بنيتها التحتية.

السياق وتأثير السوق

يأتي هذا التمويل الهائل في سياق سوق متنامٍ ومنافس للغاية لبنية الذكاء الاصطناعي التحتية، حيث يتسابق المستثمرون على دعم الشركات التي يمكنها تلبية الطلب غير المسبوق على قوة المعالجة. تأسست Together AI في عام 2022، وسرعان ما برزت كلاعب رئيسي، حيث حصلت على جولة Series A بقيمة 102.5 مليون دولار في نوفمبر 2023 بقيادة Kleiner Perkins وبمشاركة Nvidia وEmergence Capital، تلاها جولة Series B بقيمة 305 مليون دولار في فبراير 2025. هذه السلسلة من الاستثمارات تُظهر تسارعاً ملحوظاً في نمو الشركة وثقة المستثمرين في رؤيتها لتوفير "النيو-كلاود" كبديل قوي.

السوق يشهد طفرة في استثمارات رؤوس الأموال في شركات "النيو-كلاود" المشابهة التي تركز على بنية الذكاء الاصطناعي التحتية. على سبيل المثال، قامت Upscale AI بجمع 500 مليون دولار بتقييم 2 مليار دولار في جولة Series A ممتدة في يونيو الماضي، بينما جمعت TensorWave، التي تركز على مجموعات GPU من AMD، مبلغ 350 مليون دولار بتقييم 1.55 مليار دولار في جولة Series B في نفس الشهر. هذه الأمثلة تؤكد أن الطلب على البنية التحتية المخصصة للذكاء الاصطناعي يتجاوز قدرة اللاعبين التقليديين أو يتطلب نماذج عمل أكثر تخصصاً ومرونة، مما يخلق فرصاً ضخمة للاعبين الجدد.

الاستثمار من Aramco Ventures، وهو ذراع رأس المال المخاطر لشركة أرامكو السعودية، يعكس اهتماماً عالمياً متزايداً بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية التي تدعمها، ويمثل إشارة قوية لمستقبل الشركة وإمكاناتها التوسعية العالمية. إن نموذج Together AI الذي يركز على تمكين النماذج مفتوحة المصدر يقدم بديلاً جذابًا للشركات التي تسعى إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي دون التكاليف الباهظة المرتبطة بالنماذج المغلقة من مقدمي الخدمات السحابية الكبار. هذا التوجه له تأثير كبير على السوق، حيث يشجع على الابتكار ويخفض حواجز الدخول أمام الشركات الأصغر والمطورين، مما يعزز نظامًا بيئيًا أكثر حيوية وتنافسية للذكاء الاصطناعي. المؤسسون، فيبول فيد براكاش (Vipul Ved Prakash)، الأستاذ بجامعة ستانفورد بيرسي ليانغ (Percy Liang)، والأستاذ المشارك في ETH Zürich/University of Chicago تسي تشانغ (Ce Zhang)، يجلبون خبرة عميقة في مجال الذكاء الاصطناعي والشركات الناشئة.

رؤية Glitch4Techs

من وجهة نظر Glitch4Techs، يُعد إنجاز Together AI في جمع 800 مليون دولار بتقييم 8.3 مليار دولار تأكيداً على أن سباق الذكاء الاصطناعي لم يعد مقتصراً على تطوير النماذج فحسب، بل يمتد بقوة إلى البنية التحتية الأساسية التي تدعم هذه النماذج وتجعلها في متناول اليد. إن نموذج "النيو-كلاود" الذي تتبناه الشركة، والذي يركز على توفير GPU clusters والوصول إلى النماذج مفتوحة المصدر، يمثل استراتيجية ذكية للتنافس مع عمالقة السحابة التقليديين. ومع ذلك، لا تخلو هذه الرحلة من التحديات والمخاطر التي تستدعي نظرة تحليلية متعمقة.

أحد القيود المحتملة يكمن في الاعتماد الشديد على موردي الأجهزة الأساسيين مثل Nvidia. أي اضطرابات في سلسلة التوريد، أو تقلبات في توافر الشرائح، أو تغيرات في سياسات التسعير من قبل هؤلاء الموردين، يمكن أن تؤثر بشكل مباشر وكبير على تكاليف Together AI وقدرتها على تقديم أسعار تنافسية. علاوة على ذلك، في حين أن التركيز على النماذج مفتوحة المصدر يقلل التكاليف ويزيد المرونة، إلا أنه قد يثير مخاوف أمنية أو تحديات تتعلق بالحوكمة والمسؤولية، حيث قد تفتقر هذه النماذج إلى نفس مستوى التدقيق الأمني الصارم أو الدعم المستمر الذي تقدمه النماذج المغلقة من الشركات الكبرى. ستحتاج Together AI إلى استثمار كبير ومتواصل في بناء طبقة أمان قوية، وتوفير أدوات حوكمة للنماذج، ومراقبة مستمرة لضمان سلامة بيانات العملاء ونماذجهم وحماية ملكيتهم الفكرية.

نتوقع أن يستمر سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في النمو بوتيرة متسارعة، مع ظهور المزيد من اللاعبين المتخصصين الذين يسعون لتقديم حلول مبتكرة. ستكون القدرة على الابتكار في نماذج التسعير، وتحسين كفاءة استخدام الموارد، وتقديم حلول أمنية قوية وموثوقة هي المفتاح لنجاح Together AI على المدى الطويل والحفاظ على ميزتها التنافسية. كما أن الشراكات الاستراتيجية، مثل تلك مع Aramco Ventures، ستكون حاسمة لتوسيع نطاق الوصول إلى أسواق جديدة، وتأمين الموارد المالية والتقنية اللازمة للنمو المستمر في هذا المشهد التنافسي شديد التقلب. قد نشهد في المستقبل اندماجات واستحواذات بين اللاعبين لتعزيز المواقع السوقية وتوحيد القدرات التقنية.