Hark تطلق Handoff: وكيل ويب بسعر $0.18 يثير تساؤلات الأداء

مقدمة تحليلية

أعلنت Hark، الشركة الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والتي أسسها رجل الأعمال والمتخصص في الروبوتات بريت أدكوك، بتاريخ 5 أغسطس 2026، عن أول منتجاتها: Hark Handoff. هذا المنتج، المُصنف كـ "وكيل استخدام الكمبيوتر" (CUA)، يدعي قدرته على التنقل في الويب المفتوح بشكل مستقل وفعال، مؤدياً مهاماً مثل طلب العشاء أو حجز الرحلات. سجل Handoff أعلى نتيجة على الإطلاق في معيار Online-Mind2Web (OM2W) التابع لجهة خارجية بواقع 97.7 نقطة، متفوقاً على 92.8 نقطة لنموذج GPT 5.4 من OpenAI، و84.1 نقطة لنموذج Claude Opus 4.8 من Anthropic، و69 نقطة لنموذج Gemini 2.5 Pro من Google. كما تدعي الشركة تقديم النموذج بتكلفة تقل عن عُشر سعر الرموز في النماذج الرائدة المنافسة، حيث يبلغ سعر الرمز الواحد $0.18 لكل مليون رمز إدخال و$2.37 لكل مليون رمز إخراج، مقابل $5 و$30 لنموذج GPT 5.5.

ومع ذلك، فإن هذه المقارنات تستبعد أحدث النماذج المتطورة مثل GPT-5.6 من OpenAI وOpus 5 من Anthropic، مما يثير تساؤلات حول مدى دقة ادعاء التفوق المطلق.

التحليل التقني

يعمل Hark Handoff عن طريق تشغيل جهاز كمبيوتر افتراضي مخصص لكل طلب، مزود بمتصفح خاص به، ونظام ملفات، ومحطة طرفية. يتيح هذا النهج للمستخدمين ربط حساباتهم الحالية، مما يمكن الوكيل من تسجيل الدخول والتصرف باستخدام العناوين وطرق الدفع المحفوظة وتاريخ التصفح. يحل هذا التكتيك مشكلة رئيسية كشفت عنها أبحاث Hark: رغم أن 75% من وقت شاشة المستخدمين اليومي يُقضى في المتصفح، إلا أن أقل من 1 من كل 1000 موقع ويب يمتلك واجهات برمجة تطبيقات (APIs) عامة، مما يعيق قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي التقليديين على أداء المهام المعقدة. تتمثل آلية عمل Handoff في تجاوز هذه القيود من خلال محاكاة سلوك المستخدم البشري بشكل كامل ضمن بيئة افتراضية.

آلية العمل والتدريب

تعتمد عملية تدريب Handoff على "الضبط الدقيق الخاضع للإشراف" (supervised fine-tuning) متبوعاً بـ "التعلم المعزز غير المتزامن" باستخدام خوارزمية GRPO. ومع ذلك، تقر الشركة بأنها قامت فقط "بالتدريب اللاحق" (post-training) حتى الآن، مع التخطيط لـ "التدريب المسبق" (pre-training) في وقت لاحق من هذا العام. هذا يعني أن Handoff مبني على نموذج أساسي لم تقم Hark بتدريبه. لم تحدد الشركة بعد النموذج الأساسي المستخدم أو مزيج البيانات الخاصة والعامة التي جرى التدريب عليها.

فيما يتعلق بالأمان والخصوصية، وصفت Hark المنتج بأنه "معاينة فنية" وأن "الأمان والخصوصية هما محور الاهتمام الرئيسي"، ووعدت بمشاركة المزيد من التفاصيل عند إطلاق المنتج بشكل كامل في نهاية الصيف.

التقييمات والمعايير

تظهر بيانات Hark أن نموذجها يحقق زمن استجابة 0.8 ثانية لكل طلب، مقارنة بـ 6.8 ثوانٍ لـ GPT 5.5 و6 ثوانٍ لـ Opus 4.8، وهي أرقام قيست داخلياً بواسطة Hark. الجدول التالي يوضح أداء Handoff على المعايير المعلنة:

• Online-Mind2Web (OM2W): Handoff 97.7، مقابل GPT 5.4 92.8، Claude Opus 4.8 84.1، Gemini 2.5 Pro 69.
• WebTailBench v2: Handoff 68.6، مقابل GPT 5.5 72.3.
• تقييم داخلي غير مسمى: لم تذكر تفاصيل المقارنة.

المقارنات المقدمة من Hark لـ VentureBeat هي ضد نماذج الجيل السابق: GPT 5.5، GPT 5.4، Opus 4.8، وGemini 2.5 Pro. النماذج الرائدة الحالية، مثل GPT-5.6 من OpenAI وOpus 5 من Anthropic، بالإضافة إلى منافسين أقوياء مفتوحي المصدر مثل DeepSeek V4 وKimi K3 وQwen3.8-Max، غائبة عن هذه المقارنات. لم تُنشر نتائج هذه النماذج الأحدث على Online-Mind2Web، ولم تنشر أي جهة خارجية نتائجها على لوحة المتصدرين العامة للمعيار، مما يجعل ادعاء Hark بـ "أعلى نتيجة على الإطلاق" غير قابل للتحقق حالياً ضد أقوى الأنظمة المتاحة. تجدر الإشارة إلى أن Opus 5 سجل 70.6% على OSWorld 2.0، وهو معيار ذو صلة يغطي التحكم الكامل بالكمبيوتر، مقابل 55.7% لنموذج Opus 4.8 الذي اختارته Hark كنقطة مقارنة، مما يبرز الفجوة في المقارنات.

السياق وتأثير السوق

تأتي Hark مدعومة بسجل حافل لمؤسسها بريت أدكوك. سبق له أن شارك في تأسيس Vettery، وهي سوق للمواهب بيعت في عام 2018 مقابل حوالي 100 مليون دولار، وشركة Archer Aviation لتصنيع سيارات الأجرة الجوية، وشركة Figure AI للروبوتات الشبيهة بالبشر. حصلت Hark على جولة تمويل من الفئة A بقيمة 700 مليون دولار في مايو 2026 بتقييم 6 مليارات دولار، بقيادة Parkway Venture Capital وبمشاركة Nvidia، AMD، Intel Capital، Qualcomm Ventures، Salesforce Ventures، وARK Invest. وقد قام أدكوك بتمويل الشركة بمبلغ 100 مليون دولار من أمواله الخاصة، ويحتفظ بمنصب المؤسس والرئيس التنفيذي لكل من Figure وHark في آن واحد، مع تأكيد أن نماذج Hark "يجري تدريبها على روبوتات Figure".

تاريخ أدكوك يثير بعض الشكوك. في أبريل 2025، أفادت مجلة Fortune أن شراكة Figure مع BMW، التي روج لها أدكوك كـ "أسطول" روبوتات يؤدي "عمليات شاملة"، كانت في الواقع أكثر تواضعاً، حيث كان روبوت Figure واحد يتدرب على التقاط الأجزاء خارج ساعات الإنتاج. ومع ذلك، تقدمت الشراكة، وبحلول يونيو 2026، أعلنت BMW أن روبوت Figure 02 دعم إنتاج أكثر من 30,000 سيارة BMW X3 على مدى 10 أشهر، وأن روبوت Figure 03 من الجيل التالي يجري نشره في المصنع لأدوار لوجستية. على الرغم من ذلك، وصف أدكوك تقرير Fortune بـ "تحريفات وأكاذيب صريحة" وهدد بدعوى تشهير، وتغيب لاحقاً عن عرض مباشر موعود في مؤتمر تقني في يونيو 2025، متجنباً أسئلة حول صفقة BMW. ورغم هذه الخلفية، فإن ميزة Hark في التسعير واضحة بشكل خاص: سعر Opus 5 الجديد من Anthropic يحمل نفس سعر سلفه، وهو $5 لكل مليون رمز إدخال و$25 لكل مليون رمز إخراج، مما يعني أن توفير Handoff الذي يقارب عشرة أضعاف التكلفة سيصمد حتى ضد النماذج الرائدة الحالية، بافتراض أن أداءه المعياري يصمد أيضاً.

رؤية Glitch4Techs

Hark Handoff يقدم وكيل ويب بسعر تنافسي للغاية، لكن ادعاءات الأداء تتسم بالانتقائية والتلاعب. إن اختيار الشركة لمقارنة Handoff بنماذج "الجيل السابق" مثل GPT 5.4 وOpus 4.8، وتجاهل القادة الحاليين GPT-5.6 وOpus 5، هو تكتيك يضعف مصداقية ادعاء "الأداء الأعلى على الإطلاق". هذا التكتيك مشبوه بشكل خاص بالنظر إلى أن Opus 5 أظهر مكاسب كبيرة في التحكم بالكمبيوتر على معيار OSWorld 2.0، حيث سجل 70.6% مقابل 55.7% لنموذج Opus 4.8 الذي اختارته Hark كنقطة مقارنة. إضافة إلى ذلك، فإن تشغيل اثنين من المعايير الثلاثة المذكورة في بيئة Hark الخاصة وباستخدام "حكم LLM داخلي" لا يزيد إلا من الشكوك حول موضوعية النتائج المعلنة.

التسعير منخفض بشكل ملحوظ ويمكن أن يغير قواعد اللعبة، لكن الأداء، وهو المحرك الحقيقي لاعتماد أي تقنية رائدة، يفتقر إلى التحقق المستقل والمقارنات الشاملة ضد أفضل ما هو متاح حالياً في السوق.