تخطى إلى المحتوى الرئيسي

LTX-2.5: نموذج فيديو مفتوح الأوزان بـ 6.8 ثانية وتكلفة 0.90 دولار

فريق جلتش
منذ 59 دقيقة8 مشاهدة5 دقائق
LTX-2.5: نموذج فيديو مفتوح الأوزان بـ 6.8 ثانية وتكلفة 0.90 دولار

أصدرت LTX، شركة نماذج العالم المفتوح المنبثقة عن Lightricks، نموذج LTX-2.5 في 11 أغسطس 2026، معلنةً عن قدرته على توليد فيديو AI مدته 10 ثوانٍ من صورة في 6.8 ثوانٍ فقط على…

مقدمة تحليلية

أصدرت LTX، شركة نماذج العالم المفتوح المنبثقة عن Lightricks، نموذج LTX-2.5 في 11 أغسطس 2026، معلنةً عن قدرته على توليد فيديو AI مدته 10 ثوانٍ من صورة في 6.8 ثوانٍ فقط على شرائح Nvidia GB200 الفائقة. النموذج متاح كـ “أوزان مفتوحة” ويدمج بشكل أساسي مع ComfyUI، بيئة النمذجة الأولية القياسية للوسائط التوليدية المفتوحة. تبلغ تكلفة مقطع 720p مدته 10 ثوانٍ مع الصوت 0.90 دولار على طبقة Fast من LTX-2.5، مما يضعها في منافسة مباشرة مع عروض Google. وقد سجلت عائلة نماذج LTX أكثر من 33 مليون عملية تنزيل، مما يجعلها خط نماذج “العالم المفتوح” الأكثر استخداماً في السوق.

تؤكد الشركة أن هذا الإصدار يهدف إلى دفع الجودة مع الحفاظ على الكفاءة والسرعة التي تميزت بها نماذج LTX السابقة.

التحليل التقني

أعيد بناء كل مرحلة تقريباً في خط أنابيب التوليد لنموذج LTX-2.5، بدلاً من إضافة قدرات جديدة إلى جوهر قديم. تشمل التغييرات الرئيسية ما يلي:

  • مفكك ترميز فيديو الانتشار الجديد: يقلل من العيوب البصرية في اللقطات سريعة الحركة ويعيد بناء التفاصيل الدقيقة مثل النصوص والوجوه، مع الحفاظ على نسبة الضغط العالية لـ LTX.
  • التوليد الأصلي متعدد اللقطات: يعرض تسلسلاً كاملاً كمخرج واحد، مع الحفاظ على اتساق الشخصية والمشهد والصوت عبر اللقطات، بدلاً من تجميع اللقطات المولدة بشكل فردي.
  • نواة لغة Gemma 4 مخصصة ومحسّن مطالبات مخصص: لمعالجة أكثر دقة للمطالبات المعقدة ومتعددة الموضوعات.
  • نقطة فحص مدربة مسبقاً ومُعدلة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي والروبوتات: توفر للفرق أساساً للضبط الدقيق على بيانات المجال التي لا تشبه الفيديو السينمائي.
  • نموذج مُقطر محسّن بشكل كبير: يوفر جودة تقارب النموذج الكامل بتكلفة أقل واستدلال أسرع، وبفضل جهد التحسين مع NVIDIA، يعمل محلياً على وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA RTX بمتطلبات ذاكرة مخفضة.
  • تزعم LTX أن تكلفة نموذجها تقارب ثمن التكلفة وسبع زمن العرض للنماذج المماثلة. في حين أن زمن العرض المدعوم ذاتياً يصل إلى 6.8 ثوانٍ لمقطع مدته 10 ثوانٍ على شريحتي NVIDIA GB200، فقد استغرق نفس العمل عبر واجهة برمجة تطبيقات LTX المدارة 23.7 ثانية بدقة 1080p. النموذج يتطلب حداً أدنى من 16GB من VRAM ويعمل على الأجهزة المحلية أو الطرفية أو عبر واجهة برمجة التطبيقات.

    قيود الترخيص: “أوزان مفتوحة” لكن ليست “مفتوحة المصدر”

    تُشحن LTX-2.5 بموجب ترخيص LTX-2.x Community License، وهو اتفاق مخصص لا يتوافق مع تعريف مبادرة المصادر المفتوحة (OSI) بسبب التمييز حسب الإيرادات ومجال الاستخدام. يمكن للمنظمات ذات الإيرادات السنوية المتكررة (ARR) التي تقل عن 10 ملايين دولار استخدام النموذج مجاناً، وتخضع الشركات الأكبر لترخيص مدفوع. ينص الترخيص على أن أي “مشتقات”، بما في ذلك النماذج المدربة على مخرجات LTX-2.5 أو البيانات الاصطناعية، يجب إعادة توزيعها بنفس الشروط. كما يحظر على المستخدمين التجاريين استخدام النموذج لتدريب أو تحسين أي نظام ذكاء اصطناعي منافس.

    بالإضافة إلى ذلك، يحظر الترخيص صراحةً الاستخدامات العسكرية والحربية وتطوير الأسلحة، مما يجعل نقطة فحص الروبوتات غير متاحة لقطاع الدفاع دون شروط منفصلة. ينص الترخيص على نية Lightricks في معاملة LTX-2.5 كنموذج ذكاء اصطناعي عام مجاني ومفتوح المصدر بموجب المادة 53(2) من قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، وهو تصنيف قد يثير اعتراضات قانونية بسبب القيود المفروضة.

    السياق وتأثير السوق

    تدعم LTX-2.5 نهج “الأوزان المفتوحة” كاستراتيجية منافسة للنماذج المغلقة القائمة على واجهة برمجة التطبيقات. تظهر مقارنة التكاليف أن LTX-2.5 Fast بسعر 0.09 دولار للثانية (0.90 دولار لمقطع 10 ثوانٍ) أرخص من FLUX 3 Video من Black Forest Labs الذي يبلغ 0.17 دولار للثانية (1.70 دولار لمقطع 10 ثوانٍ)، و HappyHorse 1.0 من Alibaba بسعر تقريبي 0.182 دولار للثانية (1.82 دولار لمقطع 10 ثوانٍ). ومع ذلك، تتفوق Veo 3.1 Lite من Google بسعر 0.05 دولار للثانية (0.50 دولار لمقطع 10 ثوانٍ) كأرخص خيار منشور. تضع LTX-2.5 Pro نموذجها بسعر 0.12 دولار للثانية (1.20 دولار لمقطع 10 ثوانٍ) في منتصف المنافسة.

    فيما يتعلق بالسرعة، تدعي LTX أن LTX-2.5 أسرع بكثير من المنافسين. زمن توليد مقطع 10 ثوانٍ على شرائح GB200 الفائقة في 6.8 ثوانٍ يمثل قفزة كبيرة مقارنة بـ Gemini Omni Flash من Google (52 ثانية)، و Grok 1.5 من xAI (63 ثانية)، و Veo 3.1 من Google (70 ثانية لمقطع 8 ثوانٍ)، و MiniMax H3 (180 ثانية)، و Seedance 2.5 من ByteDance (317 ثانية)، و Kling 3.0 Pro من Kuaishou (398 ثانية). ورغم ذلك، يجب الإشارة إلى أن هذا الرقم البالغ 6.8 ثوانٍ يأتي من الاستضافة الذاتية على أجهزة متطورة، بينما استغرق العمل نفسه عبر واجهة برمجة تطبيقات LTX المدارة 23.7 ثانية. على صعيد الجودة، أظهرت اختبارات التفضيل البشرية العمياء التي أجرتها LTX فوز LTX-2.5 بنسبة 67%، متفوقة بفارق ضئيل على Seedance 2.5 بنسبة 65%، و Gemini Omni Flash بنسبة 55%. إلا أن Artificial Analysis، وهي جهة مستقلة، صنفت Gemini Omni Flash كمتصدر لوحات المتصدرين في فئة تحويل النص إلى فيديو، ولم تقيّم LTX-2.5 بعد، مما يثير تساؤلات حول الادعاءات الذاتية.

    رؤية Glitch4Techs

    إن استراتيجية LTX التي تعتمد على “الأوزان المفتوحة” هي تكتيك تسويقي في جوهرها، وليست التزاماً حقيقياً بالمصادر المفتوحة. إن ترخيص LTX-2.x Community License، بحدوده البالغة 10 ملايين دولار من الإيرادات السنوية المتكررة، وتعريفه الواسع للـ “مشتقات” ليشمل النماذج المدربة على المخرجات، وحظره الصريح على استخدام النموذج لتدريب أنظمة منافسة، يقوض جوهر الانفتاح. هذه القيود تحول “الأوزان المفتوحة” إلى نسخة تجريبية محدودة أو نموذج “فريميوم” مقنع، مما يخلق احتكاكاً تجارياً وقانونياً كبيراً للشركات التي تسعى للتوسع أو الابتكار بحرية. إن ادعاء LTX بأنها تتبع نهج “الأوزان المفتوحة” كاستراتيجية طويلة الأجل يتصادم مباشرة مع الشروط المقيدة لترخيصها، مما يحد من جاذبيتها الحقيقية للمطورين والشركات التي تبحث عن مرونة غير مقيدة.

أعجبك المقال؟ شاركه

النشرة البريدية

كن أول من يعرف بمستقبل التقنية

أهم الأخبار والتحليلات التقنية مباشرة في بريدك.

مقالات قد تهمك