تخطى إلى المحتوى الرئيسي

Netris تجمع 15 مليون دولار لتسريع تشغيل سحابات الذكاء الاصطناعي الجديدة

فريق جلتش
منذ ساعة0 مشاهدة6 دقائق
Netris تجمع 15 مليون دولار لتسريع تشغيل سحابات الذكاء الاصطناعي الجديدة

جمعت Netris 15 مليون دولار من a16z لتسريع إطلاق سحابات الذكاء الاصطناعي الجديدة، مما يحل تحديات التكوين المعقدة. الشركة تمكّن مجموعات GPU من العمل بشكل أسرع وأكثر كفاءة دون الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في حلولها.

مقدمة تحليلية

في خطوة تعكس التنامي السريع في قطاع البنية التحتية المخصصة للذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة Netris الناشئة عن إغلاق جولة تمويل من الفئة A بقيمة 15 مليون دولار أمريكي، بقيادة صندوق Andreessen Horowitz (a16z) الشهير. يأتي هذا التمويل في وقت تتسابق فيه الشركات، الكبيرة والصغيرة على حد سواء، لإنشاء مراكز بيانات متخصصة في الذكاء الاصطناعي لدعم عمليات الاستدلال والتدريب المعقدة. ومع ذلك، فإن عملية إطلاق وتشغيل هذه المراكز ليست مهمة سهلة، حيث يمكن أن تستغرق شهورًا من العمل الشاق لتكوين الشبكات، والتعامل مع تحديات توفير وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) ومعدات الشبكات والتخزين. كل يوم يمر مع بقاء وحدات الـ GPUs الثمينة في وضع الخمول يترجم إلى خسائر مالية فادحة، وهو التحدي الذي تزعم Netris أنها قادرة على حله لـ 'السحابات الجديدة' (neoclouds) في مجال الذكاء الاصطناعي.

تتمثل رؤية Netris في تبسيط وتلقين عمليات التشغيل لمراكز البيانات، مما يقلل بشكل كبير من الوقت المستغرق للانتقال من مرحلة التأسيس إلى مرحلة العمل الحي. إن الارتفاع الجنوني في الطلب على القدرات الحاسوبية للذكاء الاصطناعي قد دفع العديد من الشركات الناشئة لإنشاء بنية تحتية خاصة بها، لكن الخبرة والموارد اللازمة لإدارة الشبكات المعقدة غالبًا ما تكون غير متوفرة لديها. هنا يأتي دور Netris، لتقدم حلولًا برمجية وهندسية تهدف إلى جعل هذه العملية أكثر كفاءة وفعالية، وتوفر جسرًا بين الطموح والواقع التشغيلي لسحابات الذكاء الاصطناعي.

التحليل التقني

تقدم Netris حلًا متكاملًا يعتمد على برمجيات تعمل مباشرة على محولات الشبكة، بالإضافة إلى منصة مركزية تتصل بهذه المحولات. الهدف الرئيسي هو أتمتة الإعداد والتكوين والعمليات لتقليل الوقت اللازم لتشغيل مراكز البيانات الجديدة. يهدف هذا النهج إلى حل مشكلة كانت في السابق تتطلب جيوشًا من المهندسين أو تطوير أدوات أتمتة داخلية مكلفة، وهو ما لا تستطيع معظم شركات السحابات الجديدة تحمله.

من أبرز الجوانب التقنية التي تقدمها Netris:

  • أتمتة الشبكة الشاملة: تتولى المنصة تلقائيًا إعداد وتكوين وتشغيل مكونات الشبكة، مما يلغي الحاجة إلى التدخل اليدوي المتكرر.
  • تجريد الشبكة (Network Abstraction): تتيح هذه الميزة فصل تكوينات الأجهزة عن الخدمات، مما يوفر مرونة كبيرة في تغيير مكونات الأجهزة حسب الحاجة دون التأثير على الخدمات المستضافة.
  • العزل على مستوى الأجهزة (Hardware Layer Isolation): توفر Netris عزلًا قويًا للخوادم والموارد على مستوى الأجهزة، وهو أمر بالغ الأهمية لدعم 'التعددية الإيجارية' (multi-tenancy)؛ أي خدمة عدة عملاء مختلفين على نفس البنية التحتية مع ضمان الأمان والأداء.
  • التسريع المعتمد على الأجهزة: على عكس حلول 'الشبكات المعرفة بالبرمجيات' (SDN) التقليدية، والتي تعتمد بشكل كبير على البرمجيات وقد لا تكون فعالة لحجم حركة المرور الهائل في سحابات الذكاء الاصطناعي، تؤكد Netris أن حلها 'مُسرّع بالأجهزة بالكامل'. هذا يعني أن العمليات الحرجة تتم على مستوى شريحة الشبكة (hardware) لضمان أقصى سرعة وكفاءة، وهو أمر بالغ الأهمية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب زمن استجابة منخفضًا وإنتاجية عالية.
  • المرونة والموثوقية: المنصة محايدة للبائعين (vendor-agnostic)، مما يعني أنها متوافقة مع مجموعة واسعة من معدات الشبكات والمعايير المستخدمة في مراكز البيانات، وتدعم خوادم Nvidia و AMD على حد سواء. هذا يمنح المشغلين حرية اختيار الأجهزة التي تناسبهم دون قيود.

يشير الرئيس التنفيذي لشركة Netris، أليكس سارويان، إلى أنهم كانوا يعملون على تطوير هذه الخوارزميات لمدة ثماني سنوات قبل طفرة الذكاء الاصطناعي الحالية، مما يؤكد عمق الخبرة التقنية والبعد الاستراتيجي لرؤيتهم التي مكنتهم من توقع احتياجات السوق قبل أن تصبح واضحة للجميع.

السياق وتأثير السوق

لفترة طويلة، كانت مراكز البيانات والبنى التحتية السحابية حكرًا على عمالقة الصناعة مثل Equinix, NTT, Digital Realty, Oracle, Microsoft, AWS, و Google. هذه الشركات الكبرى استثمرت موارد هائلة في تطوير حلولها الخاصة لأتمتة إعداد الشبكة، التكوين، ودعم التعددية الإيجارية، إما عن طريق توظيف فرق ضخمة من المهندسين أو بناء أنظمة أتمتة مخصصة. لكن مع ظهور مفهوم 'السحابات الجديدة' للذكاء الاصطناعي — وهي شركات أصغر تركز على تشغيل مجموعات GPU لتلبية الطلب المتزايد على الحوسبة – أصبح هناك فجوة كبيرة في السوق. هذه الشركات الناشئة غالبًا ما تفتقر إلى الموارد المالية والبشرية اللازمة لبناء وصيانة بنية تحتية شبكية معقدة من الصفر.

هنا يكمن تأثير Netris على السوق. فمن خلال توفير حل أتمتة شبكي متطور ومسرع بالأجهزة، تعمل Netris على تمكين هذه السحابات الجديدة من المنافسة بفعالية أكبر مع الكبار. لقد أثبتت هذه القيمة بالفعل من خلال دعم أحد أبرز اللاعبين في الصناعة: Nvidia. قبل عامين، أعربت Nvidia عن إعجابها الكبير بتقنية Netris بعد عرض توضيحي، ووصل بها الأمر إلى التوصية بالشركة لعدد من عملائها. واليوم، تعمل تقنيات Netris في أكثر من 35 مجموعة GPU حول العالم، بإجمالي يقارب مليون وحدة GPU، وتخدم عملاء مرموقين مثل Lightning AI, Foxconn, Visionbay, Hewlett Packard Enterprise, TensorWave, و Telus. هذا الانتشار السريع والاعتماد من قبل كيانات مؤثرة يؤكد الثقة في حلول Netris وقدرتها على تلبية متطلبات السوق الملحة.

الاستثمار من Andreessen Horowitz، وهو صندوق رأس مال مغامر معروف باستثماراته الاستراتيجية في شركات التكنولوجيا الواعدة، يضيف وزنًا كبيرًا لمكانة Netris في السوق. يشير هذا الاستثمار إلى إيمان قوي من A16z بإمكانات Netris في أن تصبح لاعبًا محوريًا في البنية التحتية للسحابات الجديدة للذكاء الاصطناعي، ويؤكد على الحاجة الملحة لحلول أتمتة الشبكات التي لا تعتمد على الذكاء الاصطناعي نفسه، بل تدعمه من خلال توفير الأساس التشغيلي الصلب.

رؤية Glitch4Techs

من منظور Glitch4Techs، تبرز Netris كحل تقني مثير للاهتمام في سوق يزداد تعقيدًا وتطلبًا. النقطة المحورية هنا هي أن Netris، على الرغم من أنها تمكّن وتسرّع سحابات الذكاء الاصطناعي، إلا أنها لا تستخدم الذكاء الاصطناعي في جوهر عمليات الأتمتة الخاصة بها. هذه الحقيقة، التي أكدها الرئيس التنفيذي أليكس سارويان، تقدم رؤية نقدية مهمة: “الذكاء الاصطناعي ليس حتميًا، أليس كذلك؟ أحيانًا يحب أن يفعل الأشياء من تلقاء نفسه. إنه جيد للعمل الإبداعي، ولكن لتغيير آلاف التكوينات للمحولات، لا تحتاج إلى أن تكون مبدعًا. تحتاج إلى أن تكون مثابرًا وقابلًا للتكرار جدًا.” هذه الرؤية تؤكد أن الدقة، الاتساق، والقدرة على التنبؤ تظل حجر الزاوية في إدارة البنى التحتية الحرجة، خاصة في بيئات عالية الأداء مثل مجموعات GPU.

إن اعتماد Netris على خوارزميات تم تطويرها مسبقًا والمصممة خصيصًا للأتمتة والعمليات، بدلاً من الاعتماد على نماذج الذكاء الاصطناعي، يسلط الضوء على التركيز على الاستقرار والأداء الموثوق به. في عالم الشبكات، حيث يمكن لخطأ واحد أن يؤدي إلى تعطل واسع النطاق وخسائر مالية فادحة، فإن النهج غير الاحتمالي والحتمي الذي تتبعه Netris يعد نقطة قوة رئيسية. هذا يقلل من المخاطر المرتبطة بسلوك الذكاء الاصطناعي غير المتوقع ويضمن أن تكون التغييرات في التكوين قابلة للتكرار ويمكن التنبؤ بها بدقة.

على الرغم من نقاط قوتها، لا تخلو رؤية Glitch4Techs من التساؤلات. فبينما يعد كون المنصة محايدة للبائعين أمرًا إيجابيًا، فإن الاعتماد المتزايد على حل برمجي واحد لإدارة بنية تحتية معقدة قد يثير مخاوف بشأن نقطة فشل واحدة محتملة أو تحديات تتعلق بالتوسع الفائق في المستقبل. يجب على Netris أن تستمر في الابتكار وتقديم الدعم لمجموعة واسعة من الأجهزة والمعايير للحفاظ على مكانتها في سوق يتغير بسرعة.

تخطط Netris لاستخدام التمويل الجديد لتوظيف المزيد من المهندسين وموظفي المبيعات، إضافة دعم لمزيد من بائعي الأجهزة، وتنفيذ وظائف إضافية في خوارزمياتها. هذه الخطوات حاسمة لترسيخ موقعها في السوق وضمان قدرتها على مواكبة التطورات المتسارعة في مجال الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية السحابية. في النهاية، يمكن لـ Netris أن تلعب دورًا محوريًا في ديمقراطية الوصول إلى بنية تحتية قوية للذكاء الاصطناعي، مما يمكن المزيد من الشركات الناشئة من الابتكار والمنافسة في هذا المجال الحيوي.

أعجبك المقال؟ شاركه

النشرة البريدية

كن أول من يعرف بمستقبل التقنية

أهم الأخبار والتحليلات التقنية مباشرة في بريدك.