Nvidia وPalantir تقيدان AI بسبب مخاوف خصوصية البيانات

مقدمة تحليلية

بدأت شركات كبرى مثل Nvidia وPalantir بتقييد استخدام موظفيها لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وذلك وفقًا لتقرير نشرته _The Information_ بتاريخ 14 سبتمبر 2026. تأتي هذه الخطوة نتيجة لتزايد "البارانويا" بشأن الملكية الفكرية للعملاء، وتحديداً مخاوف من استخدام البيانات الخاصة لتدريب النماذج. تواجه Anthropic وOpenAI تساؤلات حادة من عملائهما التجاريين حول سياسات التعامل مع البيانات. ترتبط هذه المخاوف بشكل مباشر بتعديل أجرته Anthropic في يونيو الماضي على سياسة نموذجها الرئيسي Fable، والذي يسمح الآن بالاحتفاظ ببيانات العملاء.

هذا التغيير أشعل فتيل النقاش حول شفافية معالجة بيانات الشركات، ودفع العديد منها إلى طلب ضمانات صارمة أو فرض قيود داخلية على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي في المهام الحساسة.

التحليل التقني

ينبع القلق الأساسي من سياسة Anthropic التي أُطلقت في يونيو، والتي تسمح للشركة بالاحتفاظ ببيانات العملاء من نموذج Fable. تبرر Anthropic هذه الخطوة بأنها تهدف إلى منع إساءة استخدام النموذج، لكن الشركات تخشى أن يؤدي ذلك إلى احتجاز بيانات أعمال حساسة. على الرغم من أن OpenAI وAnthropic تؤكدان عدم تدريب نماذجهما افتراضياً على المعلومات المقدمة بموجب عقود الشركات الخاصة، إلا أن الصورة أكثر تعقيداً. تقوم كلتا الشركتين بجمع بيانات وصفية (metadata) من عملاء الشركات ذاتهم. وبينما تظل تفاصيل محتوى هذه البيانات الوصفية غامضة، تشير OpenAI إلى أنها تُستخدم "لفهم أفضل لكيفية استخدام خدماتنا". كما تزعم Anthropic أن أي بيانات تجمعها عن استخدام العملاء لمنتجاتها يتم تجميعها وإخفاء هويتها، وأن هذه البيانات الوصفية لا تُستخدم لتدريب النماذج.

يبقى الغموض حول ما يتم جمعه مصدر قلق. على سبيل المثال، لدى شركة الاتصالات C Spire اتفاقيات مع OpenAI وAnthropic تمنع كلاً منهما من استخدام بياناتها لتدريب النماذج. ومع ذلك، تسمح العقود لكلتا الشركتين بجمع بيانات الاستخدام الفني لـ C Spire، والتي تعتقد C Spire أنها تشمل معلومات حول التطبيقات المتصلة بنماذج الذكاء الاصطناعي وبيانات الاستخدام، بالإضافة إلى مخاوف من جمع معلومات حول ما تفعله النماذج بين توليد الاستجابات (بيانات "chain-of-thought"). تؤكد OpenAI أنها لا تستخدم بيانات "chain-of-thought" لتدريب نماذجها، لكن C Spire ما زالت تطالب بفهم أوضح للبيانات المجمعة، معتبرة أن شرح الشركتين غير واضح. أحد الحلول المطبقة هو استخدام الخوادم المعزولة (air-gapped servers)؛ شركة Northrop Grumman للفضاء والدفاع، على سبيل المثال، تشغل نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر على خوادمها المعزولة بدلاً من الاعتماد على OpenAI وAnthropic. تقدم Microsoft أيضاً حلولاً بديلة، حيث تستقطب العملاء إلى منصاتها الآمنة للذكاء الاصطناعي من خلال بيئات سحابية معزولة تشغل نماذج الذكاء الاصطناعي على خوادم خاصة لا ترسل أي بيانات إلى شركات الذكاء الاصطناعي الخارجية، لكن هذا النهج مكلف.

السياق وتأثير السوق

يظهر أن غياب الثقة هذا يكلف شركات الذكاء الاصطناعي أموالاً حقيقية. ألغت إحدى شركات المرافق الأمريكية الكبيرة خططها لاختبار نموذج Fable من Anthropic بعد رفض Anthropic الموافقة على سياسة عدم الاحتفاظ بالبيانات غير القابلة للإلغاء (ZDR). كانت شركة المرافق ترغب في معرفة ما إذا كان Fable يمكنه تشغيل بنيتها التحتية للطاقة الأساسية. كما اتخذت Nvidia قراراً باستخدام Fable للمهام غير الحساسة فقط، مشيرة إلى الافتقار إلى ضمانات ZDR كسبب. تستخدم Nvidia بدلاً من ذلك حلولها الداخلية للذكاء الاصطناعي للمهام التي تعتبرها حساسة للغاية بالنسبة لنموذج Anthropic. سبق أن صرح Jensen Huang، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، بأن مهندسي الشركة يجب أن يستخدموا "رموز الذكاء الاصطناعي بقيمة نصف راتبهم السنوي كل عام" لزيادة الإنتاجية.

تتخذ شركة الأدوية Novo Nordisk مقاربة مختلفة؛ فبينما تواصل استخدام Claude من Anthropic لبعض المهام، تفرض حظراً على استخدام أي بيانات خاصة بالشركة بواسطة النموذج. هذا السياق يكشف عن تحول في معايير الصناعة: بدلاً من الاعتماد الضمني على مزودي الذكاء الاصطناعي السحابي، تفرض الشركات الآن شروطاً صارمة أو تبحث عن بدائل. تنافس Microsoft بشكل مباشر مع OpenAI وAnthropic من خلال تقديم بيئات سحابية معزولة، مما يعكس تحولاً في طلب السوق نحو حلول الذكاء الاصطناعي التي تمنح الأولوية للخصوصية. كان المعيار السابق يتسم بثقة أكبر في سياسات مزودي الخدمات الافتراضية، أما اليوم فالشركات الكبرى تتبنى استراتيجيات حماية بيانات أكثر عدوانية.