استئجار حواسيب الألعاب لمهام الذكاء الاصطناعي: أرباح ضئيلة ومخاطر عالية

مقدمة تحليلية

تتطلع شركتان ناشئتان لدفع ما يقارب الحد الأدنى للأجور مقابل استغلال أجهزة الألعاب الخاملة لتشغيل مهام استنتاج الذكاء الاصطناعي، حيث تقدم منصة Salad الحالية للعملاء حوسبة وحدات معالجة الرسوميات الاستهلاكية بسعر يبدأ من 0.02 دولار للساعة. هذه المبادرات، التي تقودها Far Labs ومقرها أبوظبي، وEvolving Edge ومقرها أوستن، تسعى لإنشاء أسواق تستفيد من القوة الحاسوبية لوحدات معالجة الرسوميات (GPUs) غير المستغلة لدى المستهلكين. Far Labs تستعد لإطلاق منصتها Far AI خلال الأسابيع القادمة، مدعية تحقيق زمن استجابة يصل إلى 100 مللي ثانية أو أقل، بينما تدير Evolving Edge حالياً بيتا مفتوحة لخدمتها. هذه الشركات تنضم إلى لاعبين راسخين مثل منصة Salad التي تضم أكثر من 60,000 وحدة معالجة رسوميات استهلاكية نشطة يومياً على شبكتها.

التحليل التقني

تستهدف كلتا الشركتين الناشئتين، Far Labs وEvolving Edge، نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر الأصغر حجماً بدلاً من أعباء العمل ذات النطاق الواسع. وقد صرح إيلمان شازايف، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Far Labs، أن النموذج المقترح يشبه "Uber أو Airbnb، ولكن لمهام حوسبة استنتاج الذكاء الاصطناعي".

آلية التوزيع والحماية

تعتمد Far Labs على جدولة خاصة تقوم بتقسيم نموذج الذكاء الاصطناعي إلى أجزاء يتم توزيعها عبر عدة أجهزة، ومن ثم يقوم مُنظِّم ومُوازن تحميل بإعادة تجميع المخرجات الجزئية لتكوين استجابة كاملة. في المقابل، توزع Evolving Edge المهام باستخدام Ray، وهو إطار عمل مفتوح المصدر يُستخدم عادة داخل مراكز البيانات التقليدية. إن إدخال أعباء عمل غريبة على جهاز شخصي ينطوي على مخاطر أمنية للمضيفين، مثل إمكانية وصول رمز خبيث إلى الجهاز أو وصول العميل إلى الملفات المحلية.

تكمن حلول الشركتين لهذه المخاطر في تطبيق العزل الصارم. يتم تشغيل مهام الاستنتاج كأعباء عمل معزولة (sandboxed workload) ضمن بيئة محمية، مع استخدام اتصالات مشفرة وقيود صارمة على الوصول إلى وحدة معالجة الرسوميات، ووحدة المعالجة المركزية، والذاكرة، والتخزين، والشبكة. لا يملك العملاء وصولاً مباشراً إلى جهاز المضيف. وقد قامت Evolving Edge بإتاحة برمجيات العُقد الخاصة بها كمصدر مفتوح، مما يسمح للمضيفين بمراجعة ما يتم تشغيله على أجهزتهم. هذه التدابير مصممة للتخفيف من المخاطر الأمنية، لكنها لا تزيلها بالكامل، خصوصاً في ظل التعقيدات الأمنية المتزايدة للأنظمة الموزعة.

السياق وتأثير السوق

تبيع منصة Salad حوسبة وحدات معالجة الرسوميات الاستهلاكية لعملائها بأسعار تبدأ من 0.02 دولار في الساعة، ولا يحصل مالك البطاقة إلا على جزء ضئيل من هذا المبلغ بعد خصم عمولة المنصة. في عام 2021، عندما كانت شبكة Salad تُستخدم لتعدين الإيثيريوم، تشير التقديرات إلى أن الشركة حققت حوالي 3.6 مليون دولار من أجهزة الكمبيوتر الخاصة بالمستخدمين، بينما وزعت 500,000 دولار كعوائد، أي ما يعادل حوالي 14 سنتاً فقط لكل دولار من الربح الذي يذهب إلى من يزودون القوة الحاسوبية. بالإضافة إلى ذلك، تستهلك تكاليف الكهرباء معظم ما يتبقى. على سبيل المثال، تستهلك بطاقة RTX 4090 ما بين 350 وات إلى 450 وات تحت الحمل المستمر، وهو ما يعادل تقريباً 40 إلى 50 دولاراً شهرياً بسعر 0.15 دولار لكل كيلوواط ساعة إذا كانت البطاقة تعمل على مدار الساعة. هذا يعني أن الجهاز الذي يكسب أقل من هذا المبلغ يدفع فعلياً مقابل تشغيله، ما يجعل الجدوى الاقتصادية للمضيفين أمراً مشكوكاً فيه للغاية. لم تُفصح التقارير عن معدلات الدفع للمنصتين الجديدتين حتى الآن، لكن من المرجح أن تكون ضمن نفس النطاق.

يشير المؤسسون إلى أن الشبكات الموزعة يمكنها تجاوز الأعطال التي تشل السحابات المركزية. استشهد جون فيديريكو، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Evolving Edge، بانقطاع خدمة AWS في أكتوبر الماضي والذي عطل العديد من الخدمات المتصلة بالإنترنت. وذكر أن شبكته يمكن أن تفقد 100 من أصل 250,000 عقدة "ولن يؤثر ذلك". ومع ذلك، تواجه حوسبة الذكاء الاصطناعي الموزعة مشكلة مصداقية سابقة. فتقرير بحثي صدر في يونيو كشف أن Pearl، وهي شبكة بلوكتشين تم تسويقها على أنها تحول تعدين العملات المشفرة إلى عمل ذكاء اصطناعي، كانت تشغل ما يعادل 320,000 وحدة معالجة رسوميات من فئة RTX 3090 في عمليات حساب مصفوفات عشوائية، دون إنتاج أي حوسبة ذكاء اصطناعي مفيدة، مستهلكة 112 ميغاواط من الطاقة. بينما تؤكد Far Labs وEvolving Edge أنهما يوجهان مهام استنتاج حقيقية للعملاء وليست مكافآت رمزية، إلا أن أرقام التكلفة وزمن الاستجابة التي يطرحونها تبقى ادعاءات غير مدعومة حتى تعمل الشبكات على نطاق واسع.

رؤية Glitch4Techs

إن نموذج "Airbnb للذكاء الاصطناعي" هو في جوهره تكرار لمخططات الحوسبة الموزعة السابقة، والتي أثبتت عدم جدواها الاقتصادية للمستخدم العادي. لا يزال المنطق الأساسي لا يعمل: فالحفاظ على تشغيل جهاز ألعاب عال الأداء لساعات طويلة يولد تكاليف كهرباء ثابتة وكبيرة. تُظهر بيانات Salad التاريخية، حيث لم يحصل المضيفون إلا على 14 سنتاً مقابل كل دولار، أن الربح المزعوم يتبخر بسرعة. في حين أن الشركات الناشئة تروّج لتدابير العزل والأمان، فإن المخاطر الأمنية، بما في ذلك احتمال التعرض لرمز خبيث، لا يمكن تبريرها بعائدات مالية لا تغطي حتى تكاليف التشغيل.

لا يمثل هذا نموذج عمل مستداماً للمستخدمين، بل هو مجرد طريقة لتحويل التكاليف الباهظة لتشغيل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من الشركات إلى المستهلكين الذين سيجدون أنفسهم يدفعون مقابل "امتياز" تشغيل أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم.